Korelācija
Statistikā un varbūtību teorijā korelācija nozīmē, cik cieši saistītas ir divas datu kopas.
Saikne ne vienmēr nozīmē, ka viens izraisa otru. Ļoti iespējams, ka ir iesaistīts vēl kāds trešais faktors.
Korelācijai parasti ir viens no diviem virzieniem. Tie ir pozitīvs vai negatīvs. Ja tā ir pozitīva, tad abas kopas palielinās kopā. Ja tā ir negatīva, tad viens kopums palielinās, bet otrs samazinās.
Dažādās situācijās tiek izmantoti dažādi korelācijas mērījumi. Piemēram, izkliedes grafikā cilvēki zīmē labākās atbilstības līniju, lai parādītu korelācijas virzienu.
Šim izkliedes grafikam ir pozitīva korelācija. To var redzēt, jo tendence ir augšup un pa labi. Sarkanā līnija ir vislabāk atbilstīgā līnija.
Korelācijas izskaidrošana
Spēcīgs un vājš ir vārdi, ko lieto, lai raksturotu korelāciju. Ja ir spēcīga korelācija, tad visi punkti atrodas tuvu viens otram. Ja korelācija ir vāja, tad visi punkti ir izkliedēti. Ir veidi, kā ar skaitļiem parādīt, cik spēcīga ir korelācija. Šos mērījumus sauc par korelācijas koeficientiem. Vispazīstamākais no tiem ir Pīrsona korelācijas koeficients. Ievietojiet datus formulā, un tā iegūstiet skaitli. Ja šis skaitlis ir 1 vai -1, tad pastāv spēcīga korelācija. Ja atbilde ir 0, tad korelācijas nav. Cits korelācijas koeficienta veids ir Spīrmena ranga korelācijas koeficients.
Korelācija pret cēloņsakarību
Saistība ne vienmēr nozīmē, ka viena lieta izraisa otru (cēloņsakarība), jo abas lietas var būt izraisījis kas cits. Piemēram, karstās dienās cilvēki pērk saldējumu, un cilvēki dodas arī uz pludmali, kur dažus no viņiem apēd haizivis. Starp saldējuma pārdošanu un haizivju uzbrukumiem ir korelācija (šajā gadījumā, paaugstinoties temperatūrai, abi rādītāji pieaug). Taču tas, ka saldējuma pārdošanas apjomi pieaug, nenozīmē, ka saldējuma pārdošanas apjomi izraisa (cēloņsakarība) vairāk haizivju uzbrukumu vai otrādi.
Tā kā korelācija nenozīmē cēloņsakarību, zinātnieki, ekonomisti u. c. pārbaudīs savas teorijas, radot izolētu vidi, kurā tiek mainīts tikai viens faktors (ja tas ir iespējams). Tomēr politiķi, pārdevēji, ziņu aģentūras un citi cilvēki bieži iesaka, ka konkrēta korelācija nozīmē cēloņsakarību. Tas var būt saistīts ar nezināšanu vai vēlmi pārliecināt. Tādējādi ziņu reportāža var piesaistīt uzmanību, apgalvojot, ka cilvēkiem, kuri biežāk lieto kādu konkrētu produktu, ir konkrētas veselības problēmas, tādējādi norādot uz cēloņsakarību, kas patiesībā varētu būt saistīta ar ko citu.
Saistītās lapas
- Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Lietišķā daudzkārtējā regresijas/korelācijas analīze uzvedības zinātnēs. (3rd ed.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Jautājumi un atbildes
J: Kas ir korelācija?
A: Korelācija ir veids, kā norādīt, cik cieši saistītas ir divas datu kopas.
Vai korelācija nozīmē, ka viens datu kopums izraisa otru?
A: Nē, korelācija ne vienmēr nozīmē, ka viens datu kopums izraisa otru. Patiesībā bieži vien ir iesaistīts vēl kāds trešais faktors.
Kādi ir divi korelācijas virzieni?
A: Divi korelācijas virzieni ir pozitīvs un negatīvs.
J: Ko nozīmē pozitīva korelācija?
A: Pozitīva korelācija nozīmē, ka abas datu kopas palielinās kopā.
J: Ko nozīmē negatīva korelācija?
A: Negatīva korelācija nozīmē, ka viena datu kopa palielinās, bet otra samazinās.
Vai ir dažādi korelācijas mērījumi?
A: Jā, dažādās situācijās izmanto daudz dažādu korelācijas mērījumu.
J: Kā cilvēki izkliedes grafikā bieži parāda korelācijas virzienu?
A: Lai parādītu korelācijas virzienu izkliedes grafikā, cilvēki bieži zīmē labākā pielāgojuma līniju.
