Ciparsignālu procesors
Digitālais signālu procesors (DSP vai DSP micro) ir specializēts mikroprocesors, kas īpaši paredzēts ciparu signālu apstrādei, ko parasti izmanto reāllaika skaitļošanā.
Ciparu signālu apstrādes algoritmiem ir nepieciešams liels skaits matemātisku operāciju, kas ātri jāizdara ar datu kopu. Signāli tiek pārveidoti no analogajiem uz digitālajiem, apstrādāti digitāli un pēc tam atkal pārveidoti no digitālajiem uz analogajiem, kā parādīts diagrammā. Daudzām ciparu signālu apstrādes lietojumprogrammām ir reāllaika ierobežojumi, tas ir, lai sistēma darbotos, DSP operācija jāpabeidz noteiktā laika ierobežojumā.
Ciparu signālu procesora mikroarhitektūra ir optimizēta tieši ciparu signālu apstrādes lietojumiem.
Vienkārša ciparu apstrādes sistēma, ADC pārveido analogo signālu ciparu formātā, pēc apstrādes DAC atgriež to atpakaļ analogajā formātā.
Saistītās lapas
- Digitālo signālu kontrolieris
Jautājumi un atbildes
J: Kas ir DSP?
A: DSP jeb ciparu signālu procesors ir specializēts mikroprocesors, kas īpaši paredzēts ciparu signālu apstrādei.
J: Kāds ir DSP mērķis?
A: DSP mērķis ir ātri veikt matemātiskas operācijas ar datu kopumu reāllaika skaitļošanas režīmā.
J: Kāpēc ciparu signālu apstrādē ir vajadzīgas matemātiskas operācijas?
A: Matemātiskās operācijas ir nepieciešamas ciparu signālu apstrādē, lai manipulētu ar signāliem, kas ir pārveidoti no analogajiem uz digitālajiem un pēc tam atkal atpakaļ.
J: Kādos lietojumos parasti izmanto DSP?
A: Daudziem ciparu signālu apstrādes lietojumiem ir reāllaika ierobežojumi, un tiem ir nepieciešami DSP, piemēram, skaņas apstrādei, attēlu un video apstrādei un vadības sistēmām.
J: Kādam nolūkam ir optimizēta DSP mikroarhitektūra?
A: DSP mikroarhitektūra ir optimizēta tieši ciparu signālu apstrādes lietojumiem.
J: Kas ir reālā laika ierobežojumi?
A: Reāllaika ierobežojumi ir laika ierobežojumi, kuros DSP operācijai jābūt pabeigtai, lai sistēma darbotos.
J: Kāpēc reāllaika skaitļošana ir svarīga DSP lietojumos?
A: Reāllaika skaitļošana ir svarīga DSP lietojumos, jo daudzos lietojumos, lai tie būtu efektīvi, nepieciešama tūlītēja vai gandrīz tūlītēja informācijas apstrāde (piemēram, audio apstrāde, vadības sistēmas).
