Mašīnmācīšanās
Mašīnmācīšanās dod datoriem iespēju mācīties, ja tie nav skaidri ieprogrammēti (Artūrs Samuels, 1959). Tā ir datorzinātnes apakšnozare.
Šī ideja radās, strādājot mākslīgā intelekta jomā. Mašīnmācīšanās ir algoritmu, kas spēj mācīties un prognozēt datus, pētīšana un konstruēšana. Šādi algoritmi izpilda ieprogrammētus norādījumus, bet var arī veikt prognozes vai pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem. Tie veido modeli no ievades paraugiem.
Mašīnmācīšanās tiek veikta tur, kur nav iespējams izstrādāt un programmēt skaidrus algoritmus. Kā piemērus var minēt surogātpasta filtrēšanu, tīkla iebrucēju vai ļaunprātīgu iekšienē strādājošu personu atklāšanu, optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR), meklētājprogrammas un datorredzēšanu.
Jautājumi un atbildes
J: Kas ir mašīnmācīšanās?
A: Mašīnmācīšanās ir datorzinātnes apakšnozare, kas datoriem dod iespēju mācīties bez tiešas programmēšanas, izmantojot algoritmus, kas var mācīties un prognozēt datus.
J: Kā radās ideja par mašīnmācīšanos?
A.: Ideja par mašīnmācīšanos radās, strādājot mākslīgā intelekta jomā.
J: Kā darbojas mašīnmācībā izmantotie algoritmi?
A.: Mašīnmācībā izmantotie algoritmi izpilda ieprogrammētus norādījumus, bet var arī veikt prognozes vai pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem. Tie veido modeli, pamatojoties uz ievades paraugiem.
J: Kad izmanto mašīnmācīšanos?
A: Mašīnmācīšanos izmanto gadījumos, kad nav iespējams izstrādāt un programmēt skaidrus algoritmus. Kā piemērus var minēt surogātpasta filtrēšanu, tīkla iebrucēju vai ļaunprātīgu iekšienē strādājošu personu atklāšanu, optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR), meklētājprogrammas un datorredzes izmantošanu.
J: Kādi ir daži mašīnmācīšanās izmantošanas riski?
A: Mašīnmācīšanās izmantošana ir saistīta ar riskiem, tostarp galīgo modeļu, kas ir "melnās kastes", radīšanu un kritizēšanu par neobjektivitāti darbā pieņemšanas, krimināltiesību un seju atpazīšanas jomā.
J: Ko nozīmē, ka mašīnmācīšanās modelis ir "melnā kaste"?
A: "Melnā kaste" mašīnmācīšanās modelis nozīmē, ka tā lēmumu pieņemšanas procesi nav viegli izskaidrojami vai saprotami cilvēkiem.
J: Kādi ir daži mašīnmācīšanās pielietojuma piemēri?
Daži mašīnmācīšanās pielietojuma piemēri ir surogātpasta filtrācija, tīkla iebrucēju atklāšana, optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR), meklētājprogrammas un datorredze.
