Mākslīgais intelekts

Mākslīgais intelekts (AI) ir datorprogrammas vai mašīnas spēja domāt un mācīties. Tā ir arī pētījumu joma, kurā mēģina padarīt datorus "gudrus". Tie darbojas paši par sevi, nesaņemot kodētas komandas. Džons Makartijs 1955. gadā nāca klajā ar nosaukumu "mākslīgais intelekts".

Vispārīgi termins "mākslīgais intelekts" nozīmē programmu, kas atdarina cilvēka izziņu. Vismaz dažas no lietām, kas mums asociējas ar citiem prātiem, piemēram, mācīšanos un problēmu risināšanu, var veikt datori, lai gan ne tādā pašā veidā kā mēs. Andreas Kaplans un Maikls Haenleins definē mākslīgo intelektu kā sistēmas spēju pareizi interpretēt ārējos datus, mācīties no šiem datiem un izmantot šīs mācības konkrētu mērķu un uzdevumu sasniegšanai, elastīgi pielāgojoties.

Ideāla (perfekta) inteliģenta mašīna ir elastīgs aģents, kas uztver savu vidi un veic darbības, lai maksimāli palielinātu savu iespēju gūt panākumus kāda mērķa vai uzdevuma sasniegšanā. Tā kā mašīnas kļūst arvien spējīgākas, no definīcijas tiek izslēgtas prāta spējas, kas kādreiz tika uzskatītas par inteliģences prasmi. Piemēram, optiskā rakstzīmju atpazīšana vairs netiek uztverta kā "mākslīgā intelekta" paraugs: tā ir tikai rutīnas tehnoloģija.

Pašlaik mēs lietojam terminu mākslīgais intelekts, lai veiksmīgi saprastu cilvēka runu, augstā līmenī sacenstos stratēģisko spēļu sistēmās (piemēram, šahs un Go), pašvadāmās automašīnās un interpretētu sarežģītus datus. Daži cilvēki arī uzskata, ka mākslīgais intelekts apdraud cilvēci, ja tas turpinās attīstīties pašreizējā tempā.

Mākslīgā intelekta pētījumu galējais mērķis ir radīt datorprogrammas, kas spēj mācīties, risināt problēmas un loģiski domāt. Tomēr praksē lielākajā daļā lietojumu ir izvēlētas problēmas, kuras datori var labi atrisināt. Datu bāzu meklēšana un aprēķinu veikšana ir lietas, ko datori dara labāk nekā cilvēki. No otras puses, "uztvert apkārtējo vidi" reālā nozīmē ir tālu ārpus mūsdienu datoru iespējām.

Mākslīgais intelekts ietver daudzas dažādas jomas, piemēram, datorzinātni, matemātiku, valodniecību, psiholoģiju, neirozinātni un filozofiju. Galu galā pētnieki cer radīt "vispārēju mākslīgo intelektu", kas spēj atrisināt daudzas problēmas, nevis koncentrēties tikai uz vienu. Pētnieki arī cenšas radīt radošu un emocionālu mākslīgo intelektu, kas, iespējams, spētu empātizēt vai radīt mākslu. Ir izmēģinātas daudzas pieejas un rīki.

Aizgūstot informāciju no vadības literatūras, Kaplan un Haenlein iedala mākslīgo intelektu trīs dažādos mākslīgā intelekta sistēmu veidos: analītiskā, cilvēka iedvesmotā un humanizētā mākslīgā intelekta. Analītiskajam mākslīgajam intelektam piemīt tikai tādas īpašības, kas atbilst kognitīvajam intelektam, kurš ģenerē kognitīvu pasaules attēlojumu un izmanto mācīšanos, pamatojoties uz iepriekšējo pieredzi, lai informētu par nākotnes lēmumiem. Cilvēka iedvesmotajam mākslīgajam intelektam ir gan kognitīvā, gan emocionālā intelekta elementi, papildus kognitīvajiem elementiem izprotot arī cilvēka emocijas, ņemot tās vērā lēmumu pieņemšanā. Humanizētajam AI piemīt visu veidu kompetenču (t. i., kognitīvā, emocionālā un sociālā intelekta) pazīmes, tas spēj būt pašapzinīgs un apzināties sevi mijiedarbībā ar citiem.

Vēsture

Mākslīgais intelekts pirmo reizi parādās grieķu mītos, piemēram, Talo no Krētas vai Hefaista bronzas robots. Humanoīdus robotus uzbūvēja Jans Ši, Aleksandrijas varonis un Al-Džazari. Saprātīgas mašīnas kļuva populāras daiļliteratūrā 19. un 20. gadsimtā ar stāstiem par Frankenšteinu un Rozuma universālajiem robotiem.

Formālo loģiku izstrādāja sengrieķu filozofi un matemātiķi. Šī loģikas pētniecība 19. un 20. gadsimtā radīja ideju par datoru. Matemātiķa Alana Tjūringa (Alan Turing) skaitļošanas teorijā bija teikts, ka jebkuru matemātisku problēmu var atrisināt, apstrādājot 1 un 0 skaitļus. Neiroloģijas, informācijas teorijas un kibernētikas sasniegumi pārliecināja nelielu pētnieku grupu, ka elektroniskās smadzenes ir iespējamas.

Mākslīgā intelekta pētniecība patiešām sākās 1956. gadā ar konferenci Dartmouth koledžā. Tā bija mēnesi ilga prāta vētras sesija, kurā piedalījās daudzi cilvēki, kas interesējās par mākslīgo intelektu. Konferencē viņi rakstīja programmas, kas tajā laikā bija pārsteidzošas, pārspējot cilvēkus dambretē vai risinot vārdu uzdevumus. Aizsardzības ministrija sāka piešķirt daudz naudas mākslīgā intelekta pētniecībai, un visā pasaulē tika izveidotas laboratorijas.

Diemžēl pētnieki patiešām nenovērtēja, cik sarežģītas bija dažas problēmas. Viņu izmantotie rīki joprojām nenodrošināja datoriem tādas lietas kā emocijas vai veselo saprātu. Matemātiķis Džeimss Lighthills rakstīja ziņojumu par mākslīgo intelektu, kurā apgalvoja, ka "nevienā šīs jomas jomā līdz šim veiktie atklājumi nav radījuši tik lielu ietekmi, kā toreiz tika solīts". ASV un Lielbritānijas valdības vēlējās finansēt produktīvākus projektus. Finansējums mākslīgā intelekta pētniecībai tika samazināts, tādējādi sākās "mākslīgā intelekta ziema", kad pētījumi tika veikti maz.

Mākslīgā intelekta pētniecība atdzima 20. gadsimta 80. gados, jo kļuva populāras ekspertu sistēmas, kas simulēja cilvēka eksperta zināšanas. Līdz 1985. gadam mākslīgajam intelektam tika iztērēts 1 miljards dolāru. Jauni, ātrāki datori pārliecināja ASV un Lielbritānijas valdības atkal sākt finansēt mākslīgā intelekta pētniecību. Tomēr 1987. gadā Lisp mašīnu tirgus sabruka, un finansējums atkal tika pārtraukts, aizsākot vēl ilgāku mākslīgā intelekta ziemu.

Mākslīgais intelekts atkal atdzima 90. gados un 2000. gadu sākumā, kad to sāka izmantot datu ieguvē un medicīniskajā diagnostikā. Tas bija iespējams, pateicoties ātrākajiem datoriem un koncentrēšanās uz specifiskāku problēmu risināšanu. 1997. gadā Deep Blue kļuva par pirmo datorprogrammu, kas pārspēja šaha pasaules čempionu Gariju Kasparovu. Ātrāki datori, dziļās mācīšanās sasniegumi un piekļuve lielākam datu apjomam ir padarījuši mākslīgo intelektu populāru visā pasaulē. IBM Watson 2011. gadā pārspēja divus labākos "Jeopardy!" spēlētājus Bredu Rutteru un Kenu Dženingsu, bet 2016. gadā Google AlphaGo 4 no 5 reizēm pārspēja labāko Go spēlētāju Lī Sedolu.

Saistītās lapas

Jautājumi un atbildes

J: Kas ir mākslīgais intelekts (AI)?


A: Mākslīgais intelekts (AI) ir datorprogrammas vai mašīnas spēja domāt un mācīties. Tā ir arī pētījumu joma, kurā mēģina padarīt datorus "gudrus", liekot tiem strādāt pašiem, neiekodējot tiem komandas.

Jautājums: Kas radīja terminu "mākslīgais intelekts"?


A: Džons Makartijs 1955. gadā nāca klajā ar nosaukumu "mākslīgais intelekts".

J: Kā Andreas Kaplans un Mihaels Heneleins definē mākslīgo intelektu?


A: Andreas Kaplan un Michael Haenlein definē mākslīgo intelektu kā sistēmas spēju pareizi interpretēt ārējos datus, mācīties no šiem datiem un izmantot šīs mācības, lai sasniegtu konkrētus mērķus un uzdevumus, elastīgi pielāgojoties.

J: Kādi ir daži mākslīgā intelekta lietojumi?


A: Daži mākslīgā intelekta lietojumi ietver cilvēka runas izpratni, augsta līmeņa konkurenci stratēģisko spēļu sistēmās (piemēram, šahs un Go), pašbraucošus automobiļus un sarežģītu datu interpretāciju.

J: Kāds ir galējais mākslīgā intelekta pētniecības mērķis?


A: Mākslīgā intelekta pētniecības galējais mērķis ir radīt datorprogrammas, kas spēj mācīties, risināt problēmas un loģiski domāt.

J: Kādas jomas ir saistītas ar mākslīgā intelekta pētniecību?



A: Mākslīgā intelekta pētniecībā iesaistītās jomas ir datorzinātne, matemātika, lingvistika, psiholoģija, neirozinātne un filozofija.

J: Kādus mākslīgā intelekta veidus iedala Kaplan & Haenlein?



A:Kaplan & Haenlein iedala mākslīgo intelektu trīs dažādos veidos: analītiskais, cilvēka iedvesmots un humanizēts mākslīgais intelekts.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3