Bayesian tīkls
Bajesa tīkls ir sava veida grafs, ko izmanto, lai modelētu notikumus, kurus nevar novērot. Pēc tam to var izmantot secinājumiem. Izmantotais grafs ir virzīts, un tajā nav ciklu. Grafa mezgli ir nejauši mainīgie lielumi. Ja divi mezgli ir savienoti ar malu, tai ir saistīta varbūtība, ka tā tiks pārraidīta no viena mezgla uz otru.
Bajesa tīklus galvenokārt izmanto mašīnmācīšanās (bez palīdzības) jomā. Tie tiek izmantoti gadījumos, kad nepieciešams klasificēt informāciju. Piemēri ir attēlu, dokumentu vai runas atpazīšana un informācijas meklēšana.
Tās pamatā ir 1740. gados veiktais priestera Tomasa Bejsa atklājums - Bejsa teorēma.
Vēsture
Terminu "Bayesian networks" 1985. gadā lietoja Judea Pearl, lai uzsvērtu trīs aspektus:
- bieži vien subjektīvais ievades informācijas raksturs.
- paļaušanās uz Bejsa nosacījuma metodi kā informācijas atjaunināšanas pamatu.
- Kauzālā un pierādījuma argumentācijas veida nošķīrums, kas uzsver Tomasa Bejsa 1763. gadā pēcnāves kārtā publicēto darbu.
Pagājušā gadsimta 80. gadu beigās fundamentālajos tekstos Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems un Probabilistic Reasoning in Expert Systems tika apkopotas Bejasa tīklu īpašības un palīdzēja izveidot Bejasa tīklus kā studiju jomu.
Šādu tīklu neoficiālus variantus 1913. gadā pirmo reizi izmantoja tiesību zinātnieks Džons Henrijs Vigmors (John Henry Wigmore) Vigmora diagrammu veidā, lai analizētu pierādījumus tiesas procesā. Citu variantu, ko sauc par ceļa diagrammām, izstrādāja ģenētiķis Sevols Raits (Sewall Wright), un to izmantoja sociālajās un uzvedības zinātnēs (galvenokārt ar lineāriem parametriskiem modeļiem).
Jautājumi un atbildes
J: Kas ir Bajesa tīkls?
A: Bejasa tīkls ir grafs, ko izmanto, lai modelētu nenovērojamus notikumus, kurus var izmantot secinājumu izdarīšanai.
J: Kāda veida grafus izmanto Bejasa tīklā?
A: Virzīts grafs, kurā nav ciklu.
J: Ko simbolizē grafika mezgli Bejasa tīklā?
A: Mezgli pārstāv nejaušus mainīgos.
J: Kā Bayesian tīklā savieno divus mezglus?
A: Divus mezglus var savienot ar malu, un šai malai ir attiecīga varbūtība, ka no viena mezgla uz otru tiks pārraidīta informācija.
J: Kādā jomā galvenokārt izmanto Bejasa tīklus?
A: Bajesa tīklus galvenokārt izmanto mašīnmācīšanās (bez palīdzības) jomā.
J: Vai Bejasa tīklus var izmantot informācijas klasifikācijai?
Jā, Bejasa tīklus var izmantot informācijas klasifikācijai tādās jomās kā attēlu, dokumentu vai runas atpazīšana un informācijas meklēšana.
J: Kas ir Bejasa tīkla pamatā?
A: Bejsa tīkla pamatā ir 1740. gados veiktais reverenda Tomasa Bejsa atklājums, ko sauc par Bejsa teorēmu.
