Watson: IBM mākslīgais intelekts, kas uzvarēja televizijas spēlē Jeopardy!

Watson ir mākslīgi inteliģenta datorsistēma, kas spēj atbildēt uz dabiskā valodā uzdotiem jautājumiem. To izveidoja IBM, lai piedalītos amerikāņu televīzijas spēļu šovā "Jeopardy!". 2011. gada februārī Watson spēlēja kā Jeopardy! konkursa dalībnieks pret iepriekšējiem čempioniem Kenu Dženingsu un Bredu Rateru. Watson ieguva pirmās vietas balvu 1 miljona ASV dolāru apmērā. Tas tika nosaukts Tomasa J. Vatsona vārdā, kurš no 1914. līdz 1956. gadam bija IBM priekšsēdētājs un izpilddirektors.

Spēles laikā Watson bija piekļuve 200 miljoniem satura lappušu, tostarp pilnam Wikipedia tekstam. Watson informācijas avoti bija enciklopēdijas, vārdnīcas, tezauri, ziņu raksti un grāmatas. Tas nebija savienots ar internetu, kas nozīmē, ka, lai atbildētu uz pavedieniem, tam bija jāizmanto tas, kas bija tā sistēmā. Katrai norādei trīs visticamākās Watson atbildes tika parādītas uz televizora ekrāna kopā ar ticamības pakāpi šīm atbildēm. Ja tā pārliecība par atbildi bija pietiekami liela, tas piezvanīja, lai sniegtu atbildi.

Kā Watson darbojās

Watson izmantoja speciāli izstrādātu sēriju algoritmu, ko IBM sauca par DeepQA pieeju. Procesā bija vairāki soļi:

• Jautājuma analīze: sistēma saprata jautājuma struktūru, identifikēja svarīgākos vārdus, pavedienus, gramatiskās nianses un žanru (piem., vēsture, sports, literatūra).
• Kandidātu ģenerēšana: no datubāzēm un teksta materiāliem tika izvilkti iespējami atbilstoši atbilžu kandidāti.
• Pierādījumu vākšana: par katru kandidātu tika meklēti tekstuālie atbalsta fragmenti un konteksts no vairākām avotu vietām.
• Scoring un ticamība: simtiem atšķirīgu funkciju (algoritmu) izvērtēja katra kandidāta atbilstību, un kopējais vērtējums deva ticamības rādītāju. Tikai ja ticamība pārsniedza noteiktu slieksni, Watson atbildēja.
• Mācīšanās un uzlabošana: sistēma tika trenēta un novērtēta uz iepriekšējas Jeopardy! vēstures un citiem datu kopumiem, lai uzlabotu modeļu kvalitāti.

Tehniskā uzbūve

Lai apstrādātu milzīgo informācijas apjomu un sarežģītās aprēķinu procedūras, Watson izmantoja jaudīgu aparatūru. IBM publikācijās minēts, ka pamatā bija vairāku desmitu serveru klasteris (piemēram, 90 IBM Power 750 serveri) ar tūkstošiem POWER7 procesoru kodolu un simtiem gigabaitu līdz terabaitu operatīvās atmiņas kopumā. Sistēma glabāja un indeksēja aptuveni 200 miljonus lappušu tekstu un specializētus datu avotus, kurus izmantoja atbilžu ģenerēšanai un vērtēšanai.

Jeopardy! sacensība un rezultāti

Watson sacentās ar cilvēku čempioniem 2011. gada Jeopardy! sērijā, kas televīzijā tika pārraidīta 2011. gada 14.–16. februārī. Tā sniegums — spēja ātri apstrādāt dabisko valodu, meklēt pierādījumus un noteikt ticamību — izraisīja plašu interesi. Watson ieguva pirmo vietu un 1 miljona ASV dolāru balvu, ko IBM ziedoja labdarībai.

Pielietojumi un ietekme pēc sacensības

Watsonis kļuva par bāzi daudziem IBM komerciāliem risinājumiem un pētījumiem. Galvenie pielietojumi:

• Veselības aprūpe — rīki, kas palīdzēja ārstiem meklēt literatūras datus un ieteikt diagnozes vai ārstēšanas variantus (piem., Watson for Oncology), lai gan rezultāti un realitātes pielietojamība radīja diskutablas diskusijas.
• Biznesa analītika un klientu atbalsts — sistēmas, kas izmanto NLP, lai atbildētu uz klientu jautājumiem vai palīdzētu darbiniekiem pieņemt lēmumus.
• Finanses, tieslietas un izglītība — dažādi prototipi un komerciāli produkti, kas izmanto Watson tehnoloģijas teksta analīzei un zināšanu izvilkšanai.

Kritika un ierobežojumi

Watson sasniegumi Jeopardy! bija nozīmīgs tehnoloģisks solis, taču svarīgi atzīt arī ierobežojumus. Sistēma darbojās labi strukturētos apstākļos ar pieejamiem, daudz un dažādos korpumos; reālās pasaules situācijās — īpaši medicīnā — rezultāti var būt mazāk efektīvi, ja trūkst atbilstošu, kvalitatīvu datu vai ja interpretācija prasa plašu kontekstuālo sapratni. Turklāt komerciālie projekti nereti izpelnījās pārspīlētus gaidījumus un kritiku par solījumu pārvērtēšanu.

Vēlākie notikumi

IBM turpināja attīstīt Watson tehnoloģijas un piedāvāt dažādus mākoņpakalpojumus un platformas balstoties uz šiem risinājumiem. Watson vārds un tehnoloģijas ir ietekmējušas gan akadēmiskos pētījumus, gan industriju, veicinot lielāku interesi par dabiskās valodas apstrādi, mašīnmācīšanos un pierādījumu balstītām AI metodēm.

Watson bija un paliek svarīgs piemērs tam, kā mākslīgais intelekts var risināt sarežģītus valodas uzdevumus, tomēr tas arī parāda, ka tehnoloģiju panākumi vienā kontrolētā vidē nenozīmē tūlītēju universālu risinājumu visos reālos scenārijos.

Jautājumi un atbildes

J: Kas ir Vatsons?

J: Kas radīja Watson?

J: Kāds bija Watson mērķis spēlē Jeopardy!?

Vai Watson uzvarēja Jeopardy!?

J: Kura vārdā nosauca Watson?

J: Kādus informācijas avotus Watson izmantoja, lai atbildētu uz jautājumiem?

J: Vai Watson bija pieslēgts internetam spēles Jeopardy! laikā?

Meklēt pēc burta