NVIDIA — ASV grafikas procesoru un mikroshēmu ražotājs

Uzzini par NVIDIA — ASV GPU un mikroshēmu līderi no Santa Klāras. GeForce, Quadro, nForce tehnoloģijas spēlēm, mobilajām ierīcēm un datorsistēmām.

NVIDIA Corporation ir ASV bāzēta starptautiska korporācija (filiāles ir daudzās valstīs). Tā ražo grafikas procesoru tehnoloģijas datoriem un mazām mobilajām ierīcēm (piemēram, viedtālruņiem). Uzņēmums, kas atrodas Santa Klārā, Kalifornijā, piegādā elektroniskās mikroshēmas pamatplates mikroshēmām, viedtālruņu grafiskajiem kontrolieriem, grafikas procesoru blokiem (GPU) un spēļu konsolēm. NVIDIA produktu līnijas ietver: GeForce, Quadro un nForce (mikroshēmas).

Īsa vēsture

NVIDIA dibināta 1993. gadā, un uzņēmuma starp dibinātājiem ir Jensen Huang, Chris Malachowsky un Curtis Priem. Sākotnēji uzņēmums koncentrējās uz grafikas akceleratoriem spēlēm un profesionālām grafiskajām lietojumprogrammām, bet laika gaitā paplašināja darbības jomu uz datu centriem, mākslīgo intelektu, automobiļu elektroniku un iebūvētiem risinājumiem.

Galvenie produkti un tehnoloģijas

• GeForce — GPU līnija spēlēm un patērētāju datoriem.
• Quadro / NVIDIA RTX — profesionālie grafikas risinājumi darbam ar CAD, vizualizācijām un 3D modelēšanu (Quadro nosaukums vēsturiski lietots profesionālajiem produktiem).
• Tegra — sistēmas uz mikroshēmas (SoC) mobilajām ierīcēm, viedtālruņiem un automobiļu platformām (piemēram, Nintendo Switch un automobiļu Drive platforma).
• Datu centru GPU — augstas veiktspējas risinājumi mākoņskaitļošanai un mākslīgā intelekta apmācībai, piemēram, arhitektūras un produkti, kas tiek izmantoti AI modelu apmācībā un inferencē.
• Programmatūra un platformas — CUDA paralēlā aprēķina platforma un izstrādes vide, cuDNN, TensorRT, PhysX, OptiX, DLSS (Deep Learning Super Sampling) un Omniverse sadarbības/virtuālās vides rīki.
• Interfeisi un savienojumi — tehnoloģijas kā NVLink un PCIe optimizē datu pārraidi starp GPU un citiem sistēmas komponentiem.

Lietojumi un tirgi

NVIDIA produkti tiek izmantoti plašā pielietojumu spektrā:

• Spēles un multimediju datorgrafika (GeForce).
• Profesionālā vizualizācija, arhitektūra, inženierija un medicīna (Quadro/RTX risinājumi).
• AI un mašīnmācīšanās — apmācība un inferencēšana datu centros (A100, H100 tipa produkti un to atvasinājumi).
• Automobiļu industrija — attīstot pašbraucošas autotehnoloģijas un informatīvās sistēmas ar NVIDIA Drive platformu.
• Iebūvētie risinājumi un konsoles — Tegra lietojumi viedierīcēs un spēļu konsolēs.

Ražošana un sadarbība

NVIDIA ir fabless uzņēmums — tā izstrādā mikroshēmas, bet ražošanas procesus veic trešās puses ražotāji, galvenokārt TSMC un reizēm Samsung. Uzņēmums cieši sadarbojas ar aparatūras un programmatūras partneriem, datu centru operatoriem un spēļu izstrādātājiem, lai optimizētu savus risinājumus dažādām platformām.

Korporatīvās darbības un nozīmīgi notikumi

• 2019. gadā NVIDIA pabeidza Mellanox iegādi, paplašinot datu centru infrastruktūras piedāvājumu.
• 2020.–2022. gadā uzņēmums mēģināja iegādāties Arm, bet darījums netika pabeigts regulatoru pārbaudes un juridisku izaicinājumu dēļ.
• NVIDIA loma mākslīgā intelekta un datu centru tirgū ir strauji augusi, un GPU izmantošana AI apmācībai ir viens no galvenajiem uzņēmuma izaugsmes virzieniem.

Regulatoriskie un tirgus izaicinājumi

Kā lielam tehnoloģiju uzņēmumam, NVIDIA darbība ir pakļauta antimonopola un citu regulatīvu prasību uzraudzībai, it īpaši attiecībā uz lieliem darījumiem un dominējošu tirgus pozīciju specifiskos segmentos. Papildus tam globālā mikroshēmu piegādes ķēde un komponentu trūkumi var ietekmēt pieejamību un ražošanas grafikus.

Ietekme un nākotnes virzieni

NVIDIA ir viens no vadošajiem spēlētājiem grafiskajā skaitļošanā un mākslīgā intelekta aparatūras tirgū. Uzņēmuma investīcijas aparatūrā (GPU arhitektūrās) un programmatūrā (CUDA, ML rīki) ir veicinājušas plašu GPU izmantošanu zinātniskajos aprēķinos, neironu tīklu apmācībā, reāllaika staru izsekošanas (ray tracing) tehnoloģiju ieviešanā spēlēs un profesionālajā vizualizācijā. Turpmāk NVIDIA, visticamāk, turpinās paplašināt risinājumus AI, datu centru infrastruktūrai un autonomajām transporta tehnoloģijām.

Meklēt pēc burta